Hanqing Zhao est professeur adjoint au Département de génie électrique et de génie informatique. Il est membre du Laboratoire de vision et systèmes numériques (LVSN). Ses recherches portent sur le développement de robots capables d’accomplir des tâches complexes tout en demeurant résilients face aux défaillances et aux perturbations extérieures.

Il s’appuie sur l’apprentissage automatique, le contrôle adaptatif et des techniques avancées de consensus, telles que l’apprentissage par renforcement multi-agents, l’apprentissage supervisé, les technologies de la blockchain et les Control Barrier Functions, afin de concevoir des systèmes robotiques robustes, en particulier pour les systèmes multi-robots décentralisés.